딥러닝 썸네일형 리스트형 "데이터분석가_넌 누구냐"시리즈_Chapter4 - 면접질문 정리 1. 머신 러닝 VS 데이터마이닝 머신 러닝은 기존 데이터로 모델을 학습시킨 뒤 새로운 데이터를 입력했을 때, 이를 예측 및 분류해주는것. 데이터마이닝은 가지고 있는 데이터에서 특성이나 패턴을 찾아내기 위한 것이다. 더 쉽게 말하면, 머신 러닝은 기계와 프로그래밍적 관점에서의 학습이고, 데이터마이닝은 통계학적 관점에서의 접근이다. 하지만 경계가 점점 불분명해지고 있다. 사실 이 둘을 명확하게 구분해내는 것은 의미가 없다고 개인적으로 생각한다. 일전에 스타트업에 면접을 보러 간 적이 있었는데, 머신 러닝과 데이터마이닝의 차이를 조금 더 명확하게 설명해보라고 혀를 끌끌 차던 곳이 있었다. 글쎄, 얼마나 중요한 질문인지는 모르겠지만 그 회사는 여전히 서비스를 준비중이기만 한 스타트업이다 2. p-value란 .. 더보기 이전 1 다음
